Detección de Grupos
Una familia de cuatro es una decisión de compra, no cuatro
KSI identifica los grupos que entran juntos, los re-identifica al salir y los trata como una sola unidad de conversión. Esto cambia drásticamente cómo se mide tu tráfico real, tu conversión y la composición de tu base de clientes.
Solicitar mi demo→Los sensores convencionales tratan cada persona como una oportunidad independiente
Una familia de cuatro entra a tu tienda, recorre, mira y compra una vez. Para un sensor convencional, eso son cuatro oportunidades de conversión y una venta - una tasa de conversión del 25%, cuando la realidad es del 100%.
Lo mismo pasa con parejas, grupos de amigos y clientes con acompañantes. Sin agrupar las visitas, todas las métricas de conversión, ticket promedio y comportamiento quedan sistemáticamente subestimadas o distorsionadas.
Grupo = una unidad de compra, no varias visitas
Agrupación temporal + re-identificación
1. Detección por proximidad
KSI detecta grupos en los accesos combinando proximidad física y trayectorias unidas de las personas dentro de la tienda.
2. Re-identificación anónima
Al salir, KSI reidentifica al grupo de forma anónima. Sin almacenar datos personales.
3. Dwell y conversión a nivel grupo
Calcula el tiempo de permanencia y la conversión del grupo como una sola unidad de compra.
Lo que te muestra trabajar a nivel de grupo
Conversión real por grupo
La tasa de conversión por unidad de compra - no por persona - refleja lo que realmente pasa en tu tienda.
Segmentación familias / parejas / solos
Compara comportamiento, ticket y conversión entre tipos de visita.
Dimensionamiento de servicio
Atender a una familia de cuatro no consume el mismo tiempo que atender a un solo cliente. Planifica staffing según unidades reales.
Análisis social y de comportamiento
Analiza cómo acompañantes, niños y dinámicas de grupo influyen en la compra y en la demanda de centros comerciales.
Métricas que reflejan la realidad
~95% de precisión validada
Algoritmo entrenado y validado contra datasets reales. La precisión decrece en accesos extremadamente densos (>600 personas/hora por entrada).
Compatible con re-identificación anónima
Combinado con re-ID, mide dwell y conversión a nivel de grupo sin almacenar datos personales. GDPR-compliant.