Mapas de Calor
Mide dónde se concentra la atención - no donde se supone que ocurre
KSI convierte cada cámara en un sensor de comportamiento espacial. Cada metro cuadrado del local recibe un puntaje de tráfico y de interés, en tiempo real, sin instalar nada nuevo.
Solicitar mi demo→El layout se decide sin ver dónde se detienen los clientes
El plano de una tienda suele diseñarse con una hipótesis: que el cliente recorrerá las góndolas en un orden determinado, se detendrá en ciertos puntos clave y reaccionará al merchandising como se esperaba.
La realidad casi nunca coincide con la hipótesis. Hay zonas frías que ningún cliente toca, puntos calientes que nadie mapeó y merchandising en pasillos donde la gente solo pasa rápido. Sin medirlo, no se puede corregir.
Sin visibilidad sobre la atención, el layout se optimiza a ciegas
De píxeles a decisiones de layout
1. División en grilla calibrada
El espacio se divide en una grilla métrica calibrada. Cada celda representa un área real medible del piso.
2. Mapa de tráfico
Cada vez que una persona cruza una celda, suma +1 tráfico. Resultado: un mapa preciso de circulación.
3. Mapa de interés
Si una persona permanece en una celda más de un umbral configurable (por defecto 10 segundos), suma +1 interés. Distingue entre pasar y mirar.
Decisiones que se vuelven obvias
Optimización de layout
Detecta pasillos muertos y reasigna el espacio donde realmente circula la gente.
Planificación de merchandising
Ubica los productos de mayor margen en las zonas con más interés real, no en las zonas supuestas.
Detección de zonas frías
Identifica áreas que reciben tráfico pero no atención -y por qué.
A/B testing de cambios
Mide el impacto antes/después de cada cambio de layout o intervención de visual merchandising.
Más que un mapa bonito
Decisiones de layout basadas en evidencia
Cada cambio en la disposición del local se valida con datos de comportamiento, no con suposiciones.
Más de 99% de precisión
Algoritmo validado en deployments reales. Funciona con cualquier marca de cámara existente.