Tiempo de Permanencia
Cuánto tiempo pasan las personas en cada zona, tienda o área - visita por visita
El tiempo de permanencia es la mejor señal de interés y de fricción. KSI lo mide a nivel de visitante individual y anónimo, en cada zona, tienda o área.
El tráfico no te dice si se quedaron
Que entren mil personas por día no significa nada si la mitad sale en treinta segundos. Las métricas de tráfico te dicen que la puerta se abrió - no si tu propuesta funcionó.
Los promedios agregados tampoco alcanzan: ocultan que una zona retiene a la gente cinco minutos mientras otra no llega al minuto, o que una tienda del centro comercial convierte y la de al lado no. Sin granularidad por zona, por tienda y por visita, no es posible diagnosticar dónde está la fuga.
Tiempo en zona = interés real medible
Re-identificación anónima de entrada y salida
1. Entrada con ID anónimo
Al cruzar el perímetro de una zona, la persona recibe un ID anónimo basado en su firma morfológica.
2. Match entrada-salida
Cuando la persona sale, KSI la re-identifica contra las entradas recientes (ventana configurable, por defecto 2 horas).
3. Cálculo del dwell
Tiempo de salida menos tiempo de entrada. Resultado: el dwell real de cada visita, sin trackear personas individuales.
Lo que el dwell desbloquea
En una tienda
Permanencia en todo el local y por zona. La señal más directa de interés y el predictor de conversión que el conteo de tráfico no te da.
En un centro comercial
Permanencia por local, inquilino y zona común. Descubre qué tiendas y qué áreas del mall retienen al visitante y cuáles quedan frías.
En un aeropuerto
Permanencia por área operativa: check-in, seguridad, migraciones, embarque y zonas comerciales.
Comparación entre ubicaciones
Compara la permanencia entre tiendas, sucursales o terminales de toda tu red - sin instalar nada nuevo en cada sitio.
Probador y zonas de decisión
El tiempo en el probador es uno de los predictores más fuertes de conversión. Mídelo y actúa sobre él.
Tiempo de espera en servicios
Detecta cuándo la permanencia en caja, mostrador o check-in se vuelve fricción y dispara alertas operativas.
Engagement por sección
Identifica qué categorías retienen al visitante y cuáles se evitan.
Filtro de staff
Excluye automáticamente al personal - su dwell distorsiona cualquier métrica si no se filtra.
El indicador de interés que el tráfico no te da
98% de precisión validada
Re-identificación morfológica anónima, sin almacenar datos personales. Compatible con GDPR.
Granularidad por zona, tienda, área y visita
No solo promedios. Cada visita, cada zona, cada tienda o área, cada turno - accionable.