Retail · Computer Vision

Electrónica

Tickets altos, demos personalizadas. Cada minuto de espera cuesta una venta.

En electrónica, el cliente compara y consulta. KSI mide dwell por categoría, detecta clientes esperando atención y alerta sobre abandono en zonas de alto ticket.

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Problema

Lo que hoy no se ve

Decisiones basadas en intuición

Hay zonas con alto tráfico y baja conversión que no se detectan con datos de caja.

Conversión perdida invisible

La operación no tiene visibilidad de dónde se pierde interés antes de comprar.

Performance entre tiendas no comparable

La comparación entre tiendas queda incompleta si el tráfico incluye staff o visitas duplicadas.

Casos de uso

Lo que KSI te permite hacer

Conversión real por zona y categoría

KSI mide qué zonas generan interés real y cuáles solo reciben paso.

Alertas operativas en tiempo real

KSI detecta saturación, abandono de fila y falta de personal por categoría con alertas accionables.

Benchmark entre locales

Métricas comparables entre tiendas de tu red. Identifica las prácticas de tus mejores locales y replica.

Impacto

Resultados de negocio que sí se ven

+5-15% en conversión por zona

Más ventas al actuar sobre fricciones concretas antes de que se conviertan en abandono.

−20% de abandono en cola

Detectando saturación antes de que el cliente se vaya.

Decisiones replicables a toda la red

Lo que funciona en una tienda se aplica a las demás con métricas comparables.

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¿Cuántas ventas está dejando tu tienda sobre la mesa?

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